品牌服飾邁入大數(shù)據(jù)時代在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)是企業(yè)收集起來的關(guān)于消費者、企業(yè)行為的海量相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)超越了傳統(tǒng)的存儲方式和數(shù)據(jù)庫管理工具的功能范圍。服裝行業(yè)由于其內(nèi)在的復(fù)雜性(每季開發(fā)上百種產(chǎn)品、型號顏色各不相同、在不同地域出售、面對多樣化消費者)，更需要依托大數(shù)據(jù)的存儲、搜索、分析和可視化技術(shù)升級改造產(chǎn)業(yè)鏈，加強精細(xì)化管理程度、把握消費者需求變化，挖掘出巨大商業(yè)價值。
國際零售、品牌商早已開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)銷售國外服飾和零售企業(yè)早已開始運用大數(shù)據(jù)來為企業(yè)服務(wù)，主要方式有：采用顧客調(diào)查問卷加上自身開發(fā)的內(nèi)部分析系統(tǒng)預(yù)測顧客需求；借助可穿戴設(shè)備和社交網(wǎng)站增強客戶粘性和預(yù)測消費潮流；線下門店安裝監(jiān)控系統(tǒng)觀測消費者行為、線上商店強化資料分析功能；在試衣間模擬穿著并返工改衣等。這一切都是為了使企業(yè)緊跟市場變化、精準(zhǔn)滿足消費者需求，最終促進(jìn)銷量和業(yè)績。
通過對Target、Nike、Zara和Prada等案例的分析，我們得出結(jié)論：
大數(shù)據(jù)挖掘能帶來實質(zhì)的銷售貢獻(xiàn)，其中Target通過挖掘客戶潛在需求，此后近11年收入復(fù)合增速達(dá)5%；Nike通過NIKE+直接掌握客戶信息、增強體驗粘性，此后2年收入復(fù)合增速達(dá)7%。
國內(nèi)電商領(lǐng)域開發(fā)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，挖掘天然基因優(yōu)勢電商比傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上有先知先覺，因為電商的主要資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)—消費者的行為記錄，能夠快速了解消費者需求，并通過不同于線下的供應(yīng)鏈模式及時滿足。
我們分析了3個案例：1號店作為平臺商注重利用信息技術(shù)對供應(yīng)鏈進(jìn)行整合、實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理；淘品牌韓都衣舍的高速成長本身就依托大數(shù)據(jù)發(fā)力，2008-2012年銷售額分別為300萬、1300萬、9000萬、3億多、近6億，為天貓京東女裝銷量第一名。淘寶作為數(shù)據(jù)的出售方，進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)，提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)。
傳統(tǒng)品牌可借力大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，多個環(huán)節(jié)審視、改善、顛覆舊有價值鏈品牌服飾公司借助大數(shù)據(jù)，在服裝行業(yè)可以應(yīng)用于各個環(huán)節(jié)：商品企劃上，挖掘用戶需求，框定目標(biāo)客戶群，設(shè)計上提高產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性，定位更趨于做精；供應(yīng)鏈上，訂貨制在大數(shù)據(jù)的支持下轉(zhuǎn)為“訂貨+快速補貨”，提高流轉(zhuǎn)、降低庫存；營銷上，精準(zhǔn)投放，加強互動；終端管理上，趨于KPI精細(xì)化管理；觸網(wǎng)、O2O，更需大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)是機(jī)會，但實施起來也面臨不少障礙，以下三點是阻礙國內(nèi)品牌服飾企業(yè)廣泛應(yīng)用的重要因素：成本高昂，人才缺乏；大數(shù)據(jù)是“一把手工程”，需要企業(yè)的最高層直接負(fù)責(zé)，推行時往往面臨加盟商抵制，關(guān)鍵是觀念創(chuàng)新難；教條主義泛濫，無法落地。
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